331-999-0071

Mengotomasi Bukti Menggunakan Model Penilaian Admiralty dan Integrasi Tes CRAAP

Mengotomatiskan semua level Model Penilaian Admiralty dalam menilai bukti dunia maya melibatkan pengembangan proses sistematis yang menggabungkan kriteria model dan metodologi penilaian. Kami mencantumkan langkah-langkah yang memungkinkan untuk mengotomatiskan setiap level Model Penilaian Admiralty.

  1. Kumpulkan dan praproses bukti dunia maya: Kumpulkan bukti dunia maya yang relevan, seperti file log, data lalu lintas jaringan, artefak sistem, atau informasi digital lainnya yang terkait dengan insiden atau investigasi. Praproses data untuk memastikan konsistensi dan kompatibilitas untuk analisis, yang mungkin mencakup pembersihan data, normalisasi, dan pemformatan.
  2. Tentukan kriteria untuk setiap level: Tinjau Model Penilaian Admiralty dan identifikasi kriteria untuk setiap level. Model tersebut biasanya terdiri dari beberapa level, seperti Level 1 (Indikasi), Level 2 (Keyakinan yang Masuk Akal), Level 3 (Keyakinan Kuat), dan Level 4 (Fakta). Tetapkan kriteria dan indikator khusus untuk penilaian di setiap tingkat berdasarkan panduan model.
  3. Kembangkan algoritme atau aturan untuk penilaian bukti: Rancang algoritme atau aturan yang dapat secara otomatis mengevaluasi bukti terhadap kriteria yang ditentukan untuk setiap level. Ini dapat melibatkan penerapan teknik pembelajaran mesin, pemrosesan bahasa alami, atau sistem berbasis aturan untuk menganalisis bukti dan membuat penilaian berdasarkan kriteria.

  1. Ekstrak fitur dari bukti: Identifikasi fitur atau atribut yang relevan dari bukti yang dapat berkontribusi pada proses penilaian. Fitur-fitur ini dapat mencakup indikator penyusupan, stempel waktu, pola jaringan, karakteristik file, atau informasi relevan lainnya yang sesuai dengan kriteria untuk setiap level.
  2. Tetapkan skor berdasarkan kriteria: Tetapkan skor atau peringkat untuk bukti berdasarkan kriteria untuk setiap level Model Penilaian Admiralty. Penilaian dapat berupa biner (misalnya, lulus/gagal), numerik (misalnya, pada skala 1 sampai 10), atau skala lain yang sesuai yang mencerminkan tingkat kepercayaan atau keyakinan yang terkait dengan bukti.
  3. Integrasikan proses penilaian ke dalam sistem terpadu: Kembangkan sistem atau aplikasi terpadu yang menggabungkan proses penilaian otomatis. Sistem ini harus mengambil bukti sebagai input, menerapkan algoritme atau aturan untuk menilai bukti, dan menghasilkan skor atau peringkat yang sesuai untuk setiap level model.
  4. Validasi dan perbaiki sistem penilaian otomatis: Validasi kinerja sistem penilaian otomatis dengan membandingkan hasilnya dengan penilaian manusia atau tolok ukur yang ditetapkan. Menganalisis akurasi, presisi, daya ingat, atau metrik relevan lainnya dari sistem untuk memastikan keandalannya. Melakukan penyempurnaan sistem sesuai kebutuhan berdasarkan hasil evaluasi.
  5. Terus perbarui dan tingkatkan sistem: Tetap perbarui dengan intelijen ancaman dunia maya terbaru, teknik serangan, dan faktor pembuktian baru. Perbarui dan tingkatkan sistem penilaian otomatis secara teratur untuk beradaptasi dengan tren yang muncul, perbaiki kriteria, dan tingkatkan keakuratan penilaian.

Mengotomatiskan Model Penilaian Admiralty dalam menilai bukti dunia maya membutuhkan keahlian dalam keamanan dunia maya, analisis data, dan pengembangan perangkat lunak. Libatkan pakar domain, analis keamanan siber, dan ilmuwan data untuk memastikan penerapan dan keselarasan yang efektif dengan persyaratan khusus atau kasus penggunaan organisasi Anda.

Mengintegrasikan tes CRAAP (Mata Uang, Relevansi, Otoritas, Keakuratan, Tujuan) dengan Model Penilaian Angkatan Laut NATO dapat memberikan kerangka penilaian yang komprehensif untuk mengevaluasi kredibilitas dan kualitas bukti dunia maya.

  1. Tetapkan kriteria: Gabungkan kriteria dari kedua model untuk membuat kumpulan kriteria evaluasi terpadu. Gunakan kriteria Model Penilaian Admiralty NATO yang lengkap sebagai level penilaian utama, sedangkan tes CRAAP dapat berfungsi sebagai sub-kriteria dalam setiap level. Misalnya:
    • Level 1 (Indikasi): Menilai bukti Mata Uang, Relevansi, dan Otoritas.
    • Tingkat 2 (Keyakinan yang Masuk Akal): Mengevaluasi bukti Keakuratan dan Tujuan.
    • Level 3 (Keyakinan Kuat): Analisis bukti untuk semua kriteria tes CRAAP.
    • Level 4 (Fakta): Verifikasi lebih lanjut bukti untuk semua kriteria tes CRAAP.
  2. Tetapkan bobot atau skor: Tentukan kepentingan atau bobot relatif setiap kriteria dalam kerangka penilaian terpadu. Anda dapat menetapkan bobot yang lebih tinggi untuk kriteria dari Model Penilaian Admiralty NATO karena mereka mewakili level utama, sedangkan kriteria tes CRAAP dapat memiliki bobot yang lebih rendah sebagai sub-kriteria. Alternatifnya, Anda dapat menetapkan skor atau peringkat untuk setiap kriteria berdasarkan relevansi dan dampaknya terhadap keseluruhan penilaian.
  3. Kembangkan proses penilaian otomatis: Rancang algoritme atau aturan berdasarkan kriteria dan bobot yang ditentukan untuk mengotomatiskan proses penilaian. Ini dapat melibatkan teknik pemrosesan bahasa alami, analisis teks, atau metode lain untuk mengekstraksi informasi yang relevan dan mengevaluasi bukti terhadap kriteria.
  4. Ekstrak fitur bukti yang relevan: Identifikasi fitur atau atribut bukti yang selaras dengan kriteria uji CRAAP dan Model Penilaian Angkatan Laut NATO. Misalnya, untuk Otoritas, Anda dapat mempertimbangkan faktor seperti kredensial penulis, reputasi sumber, atau status tinjauan sejawat. Ekstrak fitur ini dari bukti yang digunakan dalam proses penilaian otomatis.
  5. Terapkan kerangka kerja penilaian terpadu: Integrasikan proses penilaian otomatis dengan kerangka kerja terpadu. Masukkan bukti, terapkan algoritme atau aturan untuk mengevaluasi bukti terhadap kriteria yang ditentukan, dan hasilkan skor atau peringkat untuk setiap kriteria dan tingkat penilaian keseluruhan.
  6. Agregat dan interpretasikan hasilnya: Gabungkan skor atau peringkat dari setiap kriteria dan level untuk mendapatkan penilaian bukti secara keseluruhan. Tetapkan ambang batas atau aturan keputusan untuk menentukan klasifikasi akhir bukti berdasarkan skor atau peringkat gabungan. Menafsirkan hasil untuk mengkomunikasikan kredibilitas dan kualitas bukti kepada pemangku kepentingan.
  7. Validasi dan sempurnakan kerangka terintegrasi: Validasi kinerja kerangka terintegrasi dengan membandingkan hasilnya dengan penilaian manual atau tolok ukur yang ditetapkan. Nilai akurasi, presisi, daya ingat, atau metrik relevan lainnya untuk memastikan keefektifannya. Terus perbaiki dan tingkatkan kerangka kerja berdasarkan umpan balik dan wawasan baru.

Dengan mengintegrasikan tes CRAAP dengan Model Scoring Admiralty NATO, Anda dapat meningkatkan proses penilaian, dengan mempertimbangkan aspek teknis bukti dan mata uang, relevansi, otoritas, akurasi, dan tujuannya. Integrasi ini memberikan evaluasi yang lebih komprehensif dan menyeluruh atas kredibilitas dan kualitas bukti.

 dalam menilai bukti dunia maya melibatkan pengembangan proses sistematis yang menggabungkan kriteria model dan metodologi penilaian. Kami mencantumkan langkah-langkah yang memungkinkan untuk mengotomatiskan setiap level Model Penilaian Admiralty.

  1. Kumpulkan dan praproses bukti dunia maya: Kumpulkan bukti dunia maya yang relevan, seperti file log, data lalu lintas jaringan, artefak sistem, atau informasi digital lainnya yang terkait dengan insiden atau investigasi. Praproses data untuk memastikan konsistensi dan kompatibilitas untuk analisis, yang mungkin mencakup pembersihan data, normalisasi, dan pemformatan.
  2. Tentukan kriteria untuk setiap level: Tinjau Model Penilaian Admiralty dan identifikasi kriteria untuk setiap level. Model tersebut biasanya terdiri dari beberapa level, seperti Level 1 (Indikasi), Level 2 (Keyakinan yang Masuk Akal), Level 3 (Keyakinan Kuat), dan Level 4 (Fakta). Tetapkan kriteria dan indikator khusus untuk penilaian di setiap tingkat berdasarkan panduan model.
  3. Kembangkan algoritme atau aturan untuk penilaian bukti: Rancang algoritme atau aturan yang dapat secara otomatis mengevaluasi bukti terhadap kriteria yang ditentukan untuk setiap level. Ini dapat melibatkan penerapan teknik pembelajaran mesin, pemrosesan bahasa alami, atau sistem berbasis aturan untuk menganalisis bukti dan membuat penilaian berdasarkan kriteria.
  4. Ekstrak fitur dari bukti: Identifikasi fitur atau atribut yang relevan dari bukti yang dapat berkontribusi pada proses penilaian. Fitur-fitur ini dapat mencakup indikator penyusupan, stempel waktu, pola jaringan, karakteristik file, atau informasi relevan lainnya yang sesuai dengan kriteria untuk setiap level.
  5. Tetapkan skor berdasarkan kriteria: Tetapkan skor atau peringkat untuk bukti berdasarkan kriteria untuk setiap level Model Penilaian Admiralty. Penilaian dapat berupa biner (misalnya, lulus/gagal), numerik (misalnya, pada skala 1 sampai 10), atau skala lain yang sesuai yang mencerminkan tingkat kepercayaan atau keyakinan yang terkait dengan bukti.
  6. Integrasikan proses penilaian ke dalam sistem terpadu: Kembangkan sistem atau aplikasi terpadu yang menggabungkan proses penilaian otomatis. Sistem ini harus mengambil bukti sebagai input, menerapkan algoritme atau aturan untuk menilai bukti, dan menghasilkan skor atau peringkat yang sesuai untuk setiap level model.
  7. Validasi dan perbaiki sistem penilaian otomatis: Validasi kinerja sistem penilaian otomatis dengan membandingkan hasilnya dengan penilaian manusia atau tolok ukur yang ditetapkan. Menganalisis akurasi, presisi, daya ingat, atau metrik relevan lainnya dari sistem untuk memastikan keandalannya. Melakukan penyempurnaan sistem sesuai kebutuhan berdasarkan hasil evaluasi.
  8. Terus perbarui dan tingkatkan sistem: Tetap perbarui dengan intelijen ancaman dunia maya terbaru, teknik serangan, dan faktor pembuktian baru. Perbarui dan tingkatkan sistem penilaian otomatis secara teratur untuk beradaptasi dengan tren yang muncul, perbaiki kriteria, dan tingkatkan keakuratan penilaian.

Mengotomatiskan Model Penilaian Admiralty dalam menilai bukti dunia maya membutuhkan keahlian dalam keamanan dunia maya, analisis data, dan pengembangan perangkat lunak. Libatkan pakar domain, analis keamanan siber, dan ilmuwan data untuk memastikan penerapan dan keselarasan yang efektif dengan persyaratan khusus atau kasus penggunaan organisasi Anda.

Mengintegrasikan tes CRAAP (Mata Uang, Relevansi, Otoritas, Keakuratan, Tujuan) dengan Model Penilaian Angkatan Laut NATO dapat memberikan kerangka penilaian yang komprehensif untuk mengevaluasi kredibilitas dan kualitas bukti dunia maya.

  1. Tetapkan kriteria: Gabungkan kriteria dari kedua model untuk membuat kumpulan kriteria evaluasi terpadu. Gunakan kriteria Model Penilaian Admiralty NATO yang lengkap sebagai level penilaian utama, sedangkan tes CRAAP dapat berfungsi sebagai sub-kriteria dalam setiap level. Misalnya:
    • Level 1 (Indikasi): Menilai bukti Mata Uang, Relevansi, dan Otoritas.
    • Tingkat 2 (Keyakinan yang Masuk Akal): Mengevaluasi bukti Keakuratan dan Tujuan.
    • Level 3 (Keyakinan Kuat): Analisis bukti untuk semua kriteria tes CRAAP.
    • Level 4 (Fakta): Verifikasi lebih lanjut bukti untuk semua kriteria tes CRAAP.
  2. Tetapkan bobot atau skor: Tentukan kepentingan atau bobot relatif setiap kriteria dalam kerangka penilaian terpadu. Anda dapat menetapkan bobot yang lebih tinggi untuk kriteria dari Model Penilaian Admiralty NATO karena mereka mewakili level utama, sedangkan kriteria tes CRAAP dapat memiliki bobot yang lebih rendah sebagai sub-kriteria. Alternatifnya, Anda dapat menetapkan skor atau peringkat untuk setiap kriteria berdasarkan relevansi dan dampaknya terhadap keseluruhan penilaian.
  3. Kembangkan proses penilaian otomatis: Rancang algoritme atau aturan berdasarkan kriteria dan bobot yang ditentukan untuk mengotomatiskan proses penilaian. Ini dapat melibatkan teknik pemrosesan bahasa alami, analisis teks, atau metode lain untuk mengekstraksi informasi yang relevan dan mengevaluasi bukti terhadap kriteria.
  4. Ekstrak fitur bukti yang relevan: Identifikasi fitur atau atribut bukti yang selaras dengan kriteria uji CRAAP dan Model Penilaian Angkatan Laut NATO. Misalnya, untuk Otoritas, Anda dapat mempertimbangkan faktor seperti kredensial penulis, reputasi sumber, atau status tinjauan sejawat. Ekstrak fitur ini dari bukti yang digunakan dalam proses penilaian otomatis.
  5. Terapkan kerangka kerja penilaian terpadu: Integrasikan proses penilaian otomatis dengan kerangka kerja terpadu. Masukkan bukti, terapkan algoritme atau aturan untuk mengevaluasi bukti terhadap kriteria yang ditentukan, dan hasilkan skor atau peringkat untuk setiap kriteria dan tingkat penilaian keseluruhan.
  6. Agregat dan interpretasikan hasilnya: Gabungkan skor atau peringkat dari setiap kriteria dan level untuk mendapatkan penilaian bukti secara keseluruhan. Tetapkan ambang batas atau aturan keputusan untuk menentukan klasifikasi akhir bukti berdasarkan skor atau peringkat gabungan. Menafsirkan hasil untuk mengkomunikasikan kredibilitas dan kualitas bukti kepada pemangku kepentingan.
  7. Validasi dan sempurnakan kerangka terintegrasi: Validasi kinerja kerangka terintegrasi dengan membandingkan hasilnya dengan penilaian manual atau tolok ukur yang ditetapkan. Nilai akurasi, presisi, daya ingat, atau metrik relevan lainnya untuk memastikan keefektifannya. Terus perbaiki dan tingkatkan kerangka kerja berdasarkan umpan balik dan wawasan baru.

Dengan mengintegrasikan tes CRAAP dengan Model Scoring Admiralty NATO, Anda dapat meningkatkan proses penilaian, dengan mempertimbangkan aspek teknis bukti dan mata uang, relevansi, otoritas, akurasi, dan tujuannya. Integrasi ini memberikan evaluasi yang lebih komprehensif dan menyeluruh atas kredibilitas dan kualitas bukti.

Hak Cipta 2023 Treadstone 71

Hubungi Treastone 71

Hubungi Treadstone 71 Hari Ini. Pelajari lebih lanjut tentang penawaran Analisis Musuh Bertarget, Pelatihan Perang Kognitif, dan Intelijen Tradecraft kami.

Hubungi kami hari ini!